نمایش تعاملی MCP
تجربه کنید چگونه پروتکل زمینه مدل (MCP) به دستیارهای هوش مصنوعی امکان دسترسی امن به سیستم‌های کسب‌وکار شما را می‌دهد
دستیار هوش مصنوعی
سیستم‌های کسب‌وکار
سیستم ایمیل
خوانده نشده:
۱۲ ایمیل
آخرین ایمیل:
درخواست جلسه از سارا
جلسه بعدی:
۱۴:۰۰ – بررسی بودجه
سیستم مدیریت ارتباط با مشتری
تعداد کل مشتریان:
۱٬۲۴۸
فرصت‌های فروش باز:
۴۲ (۸۴۵٬۰۰۰ دلار)
مشتری برتر:
شرکت اکمی
مدیریت اسناد
فایل‌های اخیر:
گزارش مالی فصل دوم.xlsx
به اشتراک گذاشته شده با شما:
استراتژی بازاریابی ۲۰۲۵
فضای ذخیره‌سازی استفاده شده:
۱۲.۴ گیگابایت / ۵۰ گیگابایت
هوش تجاری
درآمد فعلی:
۱۲.۸ میلیون دلار تاکنون (۸.۳٪+)
نرخ حفظ مشتری:
۹۴.۲٪ (۲.۱٪↑)
وضعیت موجودی:
۲۸ محصول زیر آستانه
سیستم منابع انسانی
تعداد کارمندان:
۳۲۸ (۱۴ موقعیت باز)
میانگین سابقه کاری:
۴.۲ سال
تکمیل آموزش:
۸۸٪ انطباق
MCP در حال اجرا
در حال اتصال امن به سیستم‌های کسب‌وکار…
دستیار هوش مصنوعی هرگز داده‌های کسب‌وکار شما را مستقیماً مشاهده یا ذخیره نمی‌کند.
این سناریوهای کسب‌وکار را امتحان کنید
روی یک دکمه کلیک کنید تا ببینید چگونه MCP به هوش مصنوعی امکان می‌دهد در وظایف واقعی کسب‌وکار کمک کند:
فروش و بازاریابی
مالی و عملیات
منابع انسانی و اداری
مدیریت پروژه و محصول
پشتیبانی مشتری
این با MCP چگونه کار می‌کند
در نمایش بالا، شما پروتکل زمینه مدل (MCP) را در عمل می‌بینید:
- دستیار هوش مصنوعی شما درخواست زبان طبیعی شما را دریافت می‌کند
- MCP روشی استاندارد برای دسترسی هوش مصنوعی به سیستم‌های کسب‌وکار شما فراهم می‌کند
- هوش مصنوعی می‌تواند ابزارهای موجود را از طریق سرور MCP کشف کند
- داده‌های کسب‌وکار شما امن می‌مانند در حالی که فقط اطلاعات مرتبط به هوش مصنوعی منتقل می‌شوند
- هوش مصنوعی می‌تواند به طور همزمان در چندین سیستم اقدام کند
با MCP، کسب‌وکارها می‌توانند از دستیارهای هوش مصنوعی برای وظایف پیچیده بدون نیاز به توسعه سفارشی گسترده یا نگرانی‌های امنیتی استفاده کنند.
چرا رهبران کسب‌وکار باید به MCP اهمیت دهند
- کاهش هزینه: حذف یکپارچه‌سازی‌های سفارشی گران‌قیمت برای هر ابزار هوش مصنوعی و هر سیستم کسب‌وکار
- امنیت بهبود یافته: کنترل‌های امنیتی متمرکز به جای نقاط یکپارچه‌سازی متعدد
- آینده‌نگری: با تکامل هوش مصنوعی، اتصالات MCP موجود شما همچنان با مدل‌های جدید کار می‌کنند
- مزیت رقابتی: راه‌اندازی سریع‌تر راه‌حل‌های هوش مصنوعی نسبت به رقبایی که از یکپارچه‌سازی‌های سفارشی استفاده می‌کنند